本帖最后由 foreverkeai 于 2022-1-29 21:56 编辑
QS0x01 发表于 2022-1-29 21:29
这个算法设计就是用来提升人的主观感受的，当然主观评价。
客观评价？如何客观评价，再设计一个算法比 ...
但是受众广的不一定是最好的，这种评价方式不一定合理，倒是符合商业考虑。就好比日本轻小说市场，卖得好的还数异世界，可很多异世界轻小说实质上都是厕纸，但这并不妨碍出版社发行异世界轻小说揽钱。主要依靠大众审美来定义好坏优劣有时候并不合适，更何况咱们论坛的成员构成还是跟大众不一样的吧，毕竟不是谁都要为BD来这儿找字幕的。
你们是真的闲，这玩意没啥好评价的，你们又不是目标受众。
基本上waifu2x打底＋所用的训练数据集已经确定开发方向了，你看到的是你眼中的“毛病”，实际上可能就是他想要的“效果”
再说速度慢就。。。这玩意也不是realtime应用的要啥即时速度{:4_686:}
本帖最后由 fuck_AI_SR 于 2022-1-30 00:58 编辑
1、拿京吹case黑Real-CUGAN：那个对比图B站线上版本根本就不是Real-CUGAN跑出来的，不信你找个原片1080P抽帧跑一个试试对比一下，也请诸位不要拿对B站线上版本的刻板印象评价最新开源的这个版本，拿2021年11月的剑斩2022年1月出的模型
2、偏色：Real-CUGAN我有试出偏色，有个保守版模型跑出来是不偏色的，可惜你们没人仔细看readme也没见你们真的用他跑个图放出来啊
我试出几个偏色case，大多是原图RGB里面有通道对比度很低的，有适量做对比度和饱和度增强，我个人感觉都是正优化，没有出现过度饱和，当然你说偏离原作这的确是事实，要还原还是要观感这见仁见智，但是如果你想要还原性，大可换保守版的参数去跑，而不是直接喷整个Real-CUGAN都有偏色问题
3、人家声称了用的就是和waifu2x一样的结构，waifu2x-caffe参数都甩你脸上了，你还说8倍的耗时，你要是嫌Real-CUGAN慢，怎么不嫌waifu2x慢？你如果说实时渲染，人家的定位也不是实时渲染，跑原版waifu2x的人也不指望是实时渲染
4、什么叫做油画，京吹B站线上的那个截图的确是修复得有问题，线条出现光晕，还意外得很脏，但这绝对不叫油画风格，油画是waifu2x老模型时期的一个缺点（而且更多是跑三次元图像出现的问题），被你学习到了，然后6年过去了，你的词汇库都没有更新，“油画”成为了黑AI模型的祖传话术
5、新模型会有纹理涂抹问题，但是大佬有一万种方法把丢失的纹理mask回去，出现了新的模型意味着多了一种可能，绝对不是坏事，如果不适合可以不用，没有人逼着一定要用，况且，在AI模型里面，他的效果的确是比老前辈有所进步的。如果你们都以100%无细节损失去要求，达不到要求就不要放出，那以后不会再有人再去AI方向上研究超分算法了。也过去这么长时间了，新的通用的更好的传统算法出现了几个啊？6、要观感还是要还原是个日经问题，我要是网站方，有了授权，我直接选择最强修复版本，90%的观众都是清晰比糊更好看，谁在意抹的那点细节。当然，我不是网站方，我也可以拿Real-CUGAN作为我工具库里的修线条的一个备胎，况且Real-CUGAN里面有好几个候选给我选择，去照顾还原党。讲真，人作为需要为大多数观众服务的网站方，还能放出几个处理强度更弱化的模型，已经是在照顾顾及到"纹理丢失"、"原作偏离"党了
本帖最后由 hsmms 于 2022-1-30 03:18 编辑
拿了保守版的拉了一下，说真的喜欢不起来
对比NGU
NGU+适当的锐化
那个京吹对比图最初是我做的，当时觉得和real-esrgan效果很像就做了个。
Madvr用的NGU-Sharp high
我自己又新做了个，加入这个超分算法的比较
real-CUGAN这个的超分视频样片，两月前我就看过，当时有人找我评价下他新训练的超分模型效果，特点是没有realesrgan的纹理涂抹，当时不知道名字，但从给我的视频文件info中看到bilibili encoder的字样，基本也猜到是B站搞的。当时我评价是纹理细节稍有损失可接受，线条锐度挺高，颜色有一点偏亮偏饱和，基本看不出。现在这个可能还有优化
京吹的B站4K应该不是这个做的，或许也可能是早期版本
全图
Madvr-NGU-Sharp
bili 4K
RealCUGAN 2x-conservative
RealCUGAN 2x-no-denoise
bili的京吹终章肯定不是BD源，作画上都有点区别。
keloy 发表于 2022-1-29 19:05
由于我现在只有手机，图借用自b站up主纸欣Dream
离大谱，这锐化的啥啊，一坨shit