laichiaheng 发表于 2017-12-6 15:53
有的，然後現在因為 Linux 這邊 mpv-git 已經拋棄舊的 vaapi-glx 硬解，但目前只知道 intel 有支援 vaapi ...
那你还是降低点显卡占用吧，何必追求极限渲染时间榨干性能。。
硬解什么的PC平台何必去关心，反正都是软解。
本帖最后由 laichiaheng 于 2017-12-6 21:02 编辑
cczzhh 发表于 2017-12-6 16:09
那你还是降低点显卡占用吧，何必追求极限渲染时间榨干性能。。
硬解什么的PC平台何必去关心，反正都是软 ...
其實硬解還是滿有必要的，沒純硬解，播放 4K HEVC HDR 簡直是地獄，而且就算是 SDR 4K 用 vaapi-copy 加速也發現 frame timing 降低了 1 到 2ms
NNEDI3开64的话，配置要求不高吧
hnanoha 发表于 2017-12-9 13:43
NNEDI3开64的话，配置要求不高吧
是。但比ewa贵多了。因为ewa相比spline提升都十分有限，本文的初衷是给那些止步ewa系的mpv用户，介绍如何在不怎么增加计算量的前提下获取肉眼可辨的提升。比如广大笔记本电脑用户，或者追求静音不想一跑NNEDI3就显卡风扇呼呼转的用户。
laichiaheng 发表于 2017-12-6 16:12
其實硬解還是滿有必要的，沒純硬解，播放 4K HEVC HDR 簡直是地獄，而且就算是 SDR 4K 用 vaapi-copy 加速 ...
今天下了个4K HEVC 10bit HDR的演示视频试了下，软解4790K的使用率才25%左右。。。估计您需要装台新电脑了。
在读一些旧帖的时候发现mpv的target-brightness选项已经删了，现在是怎么处理的呢。（hdr-compute-peak直接一片蓝。。）
本帖最后由 laichiaheng 于 2017-12-13 22:26 编辑
cczzhh 发表于 2017-12-10 05:10
今天下了个4K HEVC 10bit HDR的演示视频试了下，软解4790K的使用率才25%左右。。。估计您需要装台新电脑 ...
我發現用了 vaapi-copy 後 CPU 使用率也滿低的，但畫面就是很卡，不曉得為什麼
github 上面的人是說可能是資料在 RAM 和顯卡間複製太慢，還是說 RX460 太爛了，又或者是 AMD Linux 驅動太爛？？
hdr-compute-peak 用了之後沒發現有什麼異常，不過也沒看出什麼變化
laichiaheng 发表于 2017-12-13 22:25
我發現用了 vaapi-copy 後 CPU 使用率也滿低的，但畫面就是很卡，不曉得為什麼
github 上面的人是說可能是 ...
用硬解当然会降低CPU使用，但这不是会有各种bug么。让显卡硬解的话显卡负担又上去了，性能不足自然会卡。
cczzhh 发表于 2017-12-14 01:36
用硬解当然会降低CPU使用，但这不是会有各种bug么。让显卡硬解的话显卡负担又上去了，性能不足自然会卡。 ...
但普通的 4K HEVC 並不會有這種狀況，多了個 HDR 就差那麼多嗎？而且他的 frame timing 很低
難道 RX460 真的這麼地疲弱嗎？
laichiaheng 发表于 2017-12-14 10:51
但普通的 4K HEVC 並不會有這種狀況，多了個 HDR 就差那麼多嗎？而且他的 frame timing 很低
難道 RX460...
原来你是一直在纠结于这个演示视频么。。仔细看呀，这是60帧的。。亲测软解4790K占用50%不到点，但是显卡渲染跟不上了，970用spline升阶chroma，再由mitchell将rgb降到1080p，平均13ms，也会掉帧。并不是说平均<16.6ms就不会掉帧，这跟buffer里有没有渲染好的帧有关，瞬时连续几帧渲染都很久buffer空了自然就会掉帧。如果显示器是原生4K的，可能好一些，能减个2ms左右的downscale的时间。
970都渲染不动的4K 60fps，你让460在已经渲染不动的情况下再负担硬解的重担（明明放CPU上软解不怎么吃力），那确实不会流畅呀。。
我的建议是：先不要下4K 60fps的测试视频来烧电脑了
本帖最后由 laichiaheng 于 2017-12-14 12:57 编辑
cczzhh 发表于 2017-12-14 12:26
原来你是一直在纠结于这个演示视频么。。仔细看呀，这是60帧的。。亲测软解4790K占用50%不到点，但是显卡 ...
所以是 HEVC 的問題嗎？試了 4096*2160p 59.94fps AVC 的謎之物後配上 vaapi-copy 也能很順暢地播放
話說硬解和渲染所用到的部份應該沒關聯才對吧，兩者應該互不影響？
然後我沒有啟用 profile=gpu-hq，所以縮放演算法用的是 bilinear