关于自动化重命名压制完的动画集数
目前压制完重命名方法一般都是用bdinfo和vlc播放器看顺序，再一个一个命名，遇到年番和m2ts不按顺序排列的就很麻烦所以在想有什么方法能批量重命名，
似乎GitHub没搜到类似项目，感觉最简单的思路还是从文件本身入手
请确保已经安装了必要的库（例如os 和subprocess）。
```python
import os
import re
import subprocess
# 获取视频文件
videos = os.sys.argv
# 对每个视频文件执行以下操作
for video in videos:
# 获取视频文件名
video_name = os.path.basename(video)
# 从文件名中截取“第 ”和“ 话”中间的两位数字
if re.search("第(\d{2})話", video_name):
episode = re.search("第(\d{2})話", video_name).group(1)
else:
raise Exception("无法从文件名中获取集数")
continue
# 使用ffmpeg对视频隔3秒截图，输出文件名格式为集数_四位数字.png
cmd = f'ffmpeg -i "{video}" -vf "fps=1/3,scale=910:512" -ss 2:10 -to 00:21:00 "F:\\cocotemp1\\new4\\{episode}_%04d.png"'
subprocess.run(cmd, shell=True)
```
注意：在运行以上Python脚本前，请确保已经安装了ffmpeg并且它已经在您的系统路径中。在Python中使用ffmpeg是通过调用命令行完成的，所以需要ffmpeg被正确安装和配置。
另外，这段代码预计你会在命令行中提供视频文件作为参数，类似于运行`python script.py video1.mp4 video2.mp4` 这样的方式。如果你需要在脚本中直接指定文件，你可以替换 `videos = os.sys.argv` 这一行来直接包含你的文件名。
大致思路是用FFmpeg隔3秒截一张图，输出集数，这个方法要求动画标题本身就有集数，没有的的就没办法
目前有这样的思路，
先用FFmpeg截图发现标题，再安装配合日文OCR库，OCR出标题，再链接对应的wiki，找到标题集数那个表格，进行比对，因为OCR有错误率，所以60%匹配即为匹配成功，成功后对视频文件进行重命名，一般是集数和标题，以上需要视频处理，图片处理，OCR和爬虫，感觉比较复杂，不知道大家有没有对应的思路方法
https://github.com/search?q=Anime++rename&type=repositories
基本都是有集数整理的名字的 用gpt写了下，感觉不能直接用
1. 请确保已经安装了必要的库，例如os, subprocess, opencv-python (cv2), pytesseract, wikipedia-api 和 bs4.
2. 如前面所说，ffmpeg应该被正确安装和配置。
3. Pytesseract只是一个python接口用于与已安装的Tesseract OCR引擎通信。你需要在你的机器上安装Tesseract并添加它到你的系统路径中。
4. 为了支持日语OCR，你需要安装对应的训练数据。
5. Wikipedia API也需要额外的安装和设置。
6.你需要使用 BeautifulSoup（一个Python库）来解析维基百科页面并提取表格数据。
```python
# 获取维基百科页面内容并解析标题
wiki_html = Wikipedia('ja').page(wiki_url).html()
soup = BeautifulSoup(wiki_html, 'html.parser')
# 找到'各話リスト'对应的表格
wiki_table = None
for header in soup.find_all(['h2', 'h3']):
if '各話リスト' in header.text:
sibling = header.find_next_sibling()
while sibling and wiki_table is None:
if sibling.name == 'table':
wiki_table = sibling
sibling = sibling.find_next_sibling()
# 提取表格中的集数和标题
wiki_episodes = []
if wiki_table is not None:
for row in wiki_table.tbody.find_all('tr'):# Skip the table header
columns = row.find_all('td')
episode = columns.get_text().strip()
title = columns.get_text().strip()
wiki_episodes.append((episode, title))
```
然后，在每个视频文件循环中，你可以将OCR文本与这些维基百科标题进行匹配：
```python
# 将OCR文本与维基百科标题进行匹配
matched_title = next((title for ep, title in wiki_episodes if ep == episode and title in ocr_text), None)
if matched_title is not None:
# 如果找到匹配，将视频文件重命名
new_video_name = f'{episode}_{matched_title}{os.path.splitext(video)}'
os.rename(video, os.path.join(video_dir, new_video_name))
else:
print(f'无法匹配视频的名字: {video_name}')
```
请注意，这只是一个基本示例，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
页:
[1]