TA的每日心情 | 无聊 2024-9-4 13:52 |
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用gpt写了下,感觉不能直接用
1. 请确保已经安装了必要的库,例如os, subprocess, opencv-python (cv2), pytesseract, wikipedia-api 和 bs4.
2. 如前面所说,ffmpeg应该被正确安装和配置。
3. Pytesseract只是一个python接口用于与已安装的Tesseract OCR引擎通信。你需要在你的机器上安装Tesseract并添加它到你的系统路径中。
4. 为了支持日语OCR,你需要安装对应的训练数据。
5. Wikipedia API也需要额外的安装和设置。
6.你需要使用 BeautifulSoup(一个Python库)来解析维基百科页面并提取表格数据。
- ```python
- # 获取维基百科页面内容并解析标题
- wiki_html = Wikipedia('ja').page(wiki_url).html()
- soup = BeautifulSoup(wiki_html, 'html.parser')
- # 找到'各話リスト'对应的表格
- wiki_table = None
- for header in soup.find_all(['h2', 'h3']):
- if '各話リスト' in header.text:
- sibling = header.find_next_sibling()
- while sibling and wiki_table is None:
- if sibling.name == 'table':
- wiki_table = sibling
- sibling = sibling.find_next_sibling()
- # 提取表格中的集数和标题
- wiki_episodes = []
- if wiki_table is not None:
- for row in wiki_table.tbody.find_all('tr')[1:]: # Skip the table header
- columns = row.find_all('td')
- episode = columns[0].get_text().strip()
- title = columns[1].get_text().strip()
- wiki_episodes.append((episode, title))
- ```
- 然后,在每个视频文件循环中,你可以将OCR文本与这些维基百科标题进行匹配:
- ```python
- # 将OCR文本与维基百科标题进行匹配
- matched_title = next((title for ep, title in wiki_episodes if ep == episode and title in ocr_text), None)
- if matched_title is not None:
- # 如果找到匹配,将视频文件重命名
- new_video_name = f'{episode}_{matched_title}{os.path.splitext(video)[1]}'
- os.rename(video, os.path.join(video_dir, new_video_name))
- else:
- print(f'无法匹配视频的名字: {video_name}')
- ```
复制代码
请注意,这只是一个基本示例,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
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