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由俭入奢易 由奢入俭难 长期使用NNEDI3+SSIM到2K，切回jinc播放的话，会感觉到整体的信息量下降，盯着某处看静态可能也看不出啥。Jinc和super-xbr或者super-xbr与nnedi3之间更加看不出啥。毕竟要练出madshi、LP级别的眼力也不容易。也许用diff比较两张0图会有一些区别，高频信息更多。

Decoherence 发表于 2019-1-1 15:14
这个应该很好能看出区别来吧？猜猜分别什么算法

第一个是ewa_lanzcos, 也就是jinc

第二个是FSRCNNX_x2_8-0-4-1

我倒觉得，你与其选jinc，不如开ngu sharp medium或者用mpv开第二个算法。jinc相比之下锐度确实稍微低了点，但ngu high/highest性能消耗却又过高了些。而像ngu medium或者FSRCNNX_x2_8-0-4-1，消耗只比jinc稍高一点，可以说是画质和性能兼顾的选项

各个拉伸算法之间的对比，可以看看这篇文：https://artoriuz.github.io/mpv_upscaling.html，除了ngu aa因为像素偏移而得分异常以外，其他算法在这篇文章里都可以量化地对比，作者也附了各拉伸算法的原图

emmm，luma放大算法为啥首选ngu-aa。。。aa是什么意思，抗锯齿啊，画面都没锯齿哪里需要开aa。。。。。。优秀源下，ngu-aa不比jinc差就算好了。。。。
ngu-aa不是纯放大算法，杀细节能力不是一般强。尤其是vcb压制的，他们风格就是会修正一些官方瑕疵，包括锯齿和banding，几乎可以称为完美源，该拿来对比的是ngu-sharp medium+。ngu-sharp才是和jinc类似的纯放大算法。

chungexcy 发表于 2019-1-2 08:27
emmm，luma放大算法为啥首选ngu-aa。。。aa是什么意思，抗锯齿啊，画面都没锯齿哪里需要开aa。。。。。。优 ...

不過動畫類影片
開ngu-sharp

似乎都要開啟soften edges柔化線條選項 開到最強~

jp4bgm 发表于 2019-1-2 08:52
不過動畫類影片
開ngu-sharp

不知道你开soften edge的意义何在。bd压制的1080p源，一般都已经很优秀了。

Decoherence 发表于 2019-1-1 20:12
第一个是ewa_lanzcos, 也就是jinc

第二个是FSRCNNX_x2_8-0-4-1

我记得madvr作者在论坛说过，ngu训练的时候综合选择了各种缩小算法的，而且倾向于后期软件里的linear light缩小算法，为了让ngu适应性更强。
个人感觉单一测试里应该是比不过其他基于bicubic的神经网络算法。

为什么没人考虑NGU Standard这种算法？

hsmms 发表于 2019-1-2 22:55
为什么没人考虑NGU Standard这种算法？

FHD~UHD 解決sharp畫面太過銳利

會再加個柔化 + sorten edges 2~3

效果其實類似stand

laichiaheng 发表于 2018-12-31 22:33
這應該要純線條的部份才比較看得出來吧

好眼力。問了開發者他也說線條部分

jp4bgm 发表于 2019-1-3 16:42
好眼力。問了開發者他也說線條部分

因為之前看動畫意外地看出了差別，而看出來的地方就在人物外框線條的部份，否則我在 mpv player 就用內建預設的 gpu-hq 就好了