各种缩放算法是怎么实现的
在写一个图片查看器,目前缩放是靠调整 vertex 的位置实现的。感觉这样缩放出来的质量不太好,想用一些高质量的算法,但是不会实现,看 mpv 之类的源码又看不懂
常見的算法公式在wiki都有。
要用的話,看看vapoursynth或avisynth的原始碼。 懂背后原理的可能不多,大多数工具都是通过挂载现有的着色器/修改已有的着色器来快速实现的,be团队最近实现jinc就是改现有的着色器直接用的(之前因为没有现成的例子所以一直缺席该算法) 最简单的质量不错的算法就是Lanczos了吧,CSDN,知乎之类的都有很多相关文章。其他的要么不好找要么不开源要么是深度学习算法实时跑不动 Trans404 发表于 2022-5-5 16:17
最简单的质量不错的算法就是Lanczos了吧,CSDN,知乎之类的都有很多相关文章。其他的要么不好找要么不开源 ...
我现在用Anime4K_Upscale_L感觉效能比很高,只需要Lanczos不到2倍的时间
https://www.shadertoy.com/view/MllSzX 想从头写的话可以看这个
http://avisynth.nl/index.php/Resampling
水平、垂直方向分别重采样,相互不会受影响 Jan 发表于 2022-5-5 22:31
想从头写的话可以看这个
http://avisynth.nl/index.php/Resampling
水平、垂直方向分别重采样,相互不会受 ...
又見Nyquist–Shannon (頭疼起來啦){:12_877:}
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